商業智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值，所以今天為大家介紹一下商業智能系統。

商業智能的概念在1996年最早由加特納集團（Gartner Group）提出，加特納集團將商業智能定義為：商業智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。商業智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然后分發到企業各處。

1.商業智能系統概念的來源

商業智能又名商務智能，英文為Business Intelligence，簡寫BI。提到“商業智能”，商業智能通常被大眾理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。商業智能能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理工具和數據挖掘等技術。

商業智能的實現涉及到軟件、硬件、咨詢服務及應用，其基本體系結構包括數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘三個部分。

2.商業智能系統的相關概念內容

商業智能系統包含專門用來支持初級用戶的原始數據訪問，不包括適應于專業人士的成品報告生成工具。

OLAP工具。提供多維數據管理環境，其典型的應用是對商業問題的建模與商業數據分析。OLAP也被稱為多維分析。

數據挖掘軟件。使用諸如神經網絡、規則歸納等技術，用來發現數據之間的關系，做出基于數據的推斷。

數據倉庫和數據集市產品。包括數據轉換、管理和存取等方面的預配置軟件，通常還包括一些業務模型，如財務分析模型。

聯機分析處理。概念最早是由關系數據庫之父E.F.Codd于1993年提出的，他同時提出了關于OLAP的12條準則。OLAP的提出引起了很大的反響，OLAP作為一類產品同聯機事務處理 明顯區分開來。

當今的數據處理大致可以分成兩大類：聯機事務處理聯機分析處理OLAP。

OLTP是傳統的關系型數據庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如銀行交易。OLAP是數據倉庫系統的主要應用，支持復雜的分析操作，側重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結果。

3.商業智能的實現方法

OLAP有多種實現方法，根據存儲數據的方式不同可以分為ROLAP、MOLAP、HOLAP。

商業智能系統十分具有發展前景，他走在世界的前列，對我們的技術發展帶來了很大的商業價值，提供了很大的便利，這對于我們來說是有很多好處的，我們也可以多了解了解。

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智能管理系統